Digitale Zustimmung ist der Prozess, bei dem man um Erlaubnis für etwas bittet und diese erhält. Eine zustimmungsfähige digitale Erfahrung respektiert die Rechte und Interessen der Menschen, welche die Technologie nutzen. Die Modelle in diesem Artikel bieten verschiedene Möglichkeiten, über Zustimmung nachzudenken und Metriken mit Respekt für den Menschen zu verbinden.
Die Modelle sind nach Formaten unterteilt. Formate, in denen du deine Nutzer einbeziehst, damit dein Produkt lernt. Sie umfassen:
- In-App Umfragen
- Failed State
- Regelmäßige Verwendung
- Schwerpunktgruppen
In-App Umfragen
In-App-Umfragen sind Berührungspunkte, die du mit Nutzern hast, um etwas über ihre Erfahrungen und Erwartungen an ein Produkt zu erfahren. Sie konzentrieren sich auf die Bedürfnisse, Erwartungen und das Verständnis der Kunden. Der Zweck dieser Daten ist es, Informationen zur Produktverbesserung zu erhalten. In der Branche werden diese Daten üblicherweise als Stimme des Kunden bezeichnet.
Failed State
Wenn ein Benutzer auf einen Fehler in der App stößt, hast du die Möglichkeit, seine emotionale Belastung zu mindern und von ihm zu lernen. In diesem Moment hast du die Möglichkeit, zusätzliche Informationen zu sammeln, die dir nur der Nutzer mitteilen kann oder für die er die Erlaubnis hat, den Kontext zu kennen.
Der Figma-Prototyp Modell B vermittelt dir ein Gefühl für diese Erfahrung der Zustimmung.
Regelmäßige Verwendung
So, you want to learn from your existing users about their experience in the app. You might measure things like how long it takes for someone to connect to your VPN service, or if and where they get lost during setup. This data will tell you (or give you tips into) valuable information about how users’ are experiencing your app. It can help you make decisions about where to focus design and development time and energy. Three techniques can be used in this format: - a) invitation - b) intervention - c) invisible
a) Invitation
A consent invitation is a quiet request to participate in metrics. It does not interrupt the user flow or require a response from the user. A banner, card or notification to invite users to participate can be used.
The Model A Figma prototype will give you a feel for this consent experience.
b) Intervention
A consent intervention is a request for permission that is on the user’s critical path. They cannot continue without making a choice. The intervention may be with the full user base or only a % of users to minimize friction. If the opt-in consent can be placed at relevant moments of the user’s experience, friction may be lessened.
c) Invisible
Invisible consent is opt out. With this technique, metrics part of the product’s practices, and done in a way that presents no harm to users. No personally identifiable data is collected and processed. We recommend that you cultivate a culture of transparency around your product and provide user-friendly policies and user education to build a confidence.
Focus Group
Taking a mixed method approach, you can compliment a traditional qualitative research study with instrumentation in the app. The metrics generated can give insight into participants’ experience using the app in normal life conditions.
The Model D Figma prototype will give you a feel for this consent experience.